摘要
本发明提供了一种煤矸石智能分选剔除方法及系统,涉及煤炭分选技术领域,该方法包括以下步骤:对获取的煤炭流图像进行语义分割处理,得到煤炭区域;基于光照分布函数计算图像中每个像素点的真实色相值,并通过预先设定的分类模型识别并标记煤炭流图像中的煤矸石;利用神经网络模型进行特征张量分析,并根据分析结果确定煤矸石的位置信息;利用煤矸石剔除装置将识别出的煤矸石从煤炭流中剔除。本发明实现了煤矸石的自动识别和剔除,减少了人工干预,显著提高了分选效率,通过神经网络模型进行特征提取和位置确定,以及利用煤矸石剔除装置进行精确剔除,实现了煤炭分选的自动化和高效化。
技术关键词
剔除方法
神经网络模型
像素点
分类模型识别
剔除装置
光照
标记
网格
深度学习模型
图像分割
煤炭分选技术
识别特征
亮度
模块
颜色
剔除系统
抑制算法
语义
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