一种基于DEA预测评价的企业创新投入优化方法

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一种基于DEA预测评价的企业创新投入优化方法
申请号:CN202510240509
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119741132A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DEA预测评价的企业创新投入优化方法,涉及企业创新效率评价技术领域,包括确定企业的投入指标、产出指标和环境指标,收集相关企业的数据并预处理;建立相应指标的预测模型,并通过格兰杰因果检测方法确定输入变量,进行模型训练;基于DEA‑BCC模型,对当前年度创新效率进行评估,并根据评价结果调整下一年度的创新投入;再根据优化后的创新投入,获得下一年度的产出指标;根据企业下一年度的创新投入和产出指标,利用DEA‑BCC模型循环计算,得到下一年度企业的投入效率分数和松弛变量,并根据计算结果形成投资方案。因此,采用上述一种基于DEA预测评价的企业创新投入优化方法,能够指导企业优化其内部资源,提高创新效率。
技术关键词
指标 企业 格兰杰因果关系 变量 决策 预测模型训练 松弛 评价技术 滑动窗口 收入 指数 索引 数据 代表 误差 资源 参数
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