一种基于医疗健康数据的流批一体数据采集方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于医疗健康数据的流批一体数据采集方法
申请号:CN202510240586
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119964707A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于医疗健康数据的流批一体数据采集方法,涉及大数据领域,包括以下步骤:步骤一:建立多元适配层;步骤二:设计流批一体采集引擎;步骤三:创建医疗数据湖;步骤四:数据安全加密,该发明中,建立多元适配层,对接医疗设备SDK、医院数据库、云平台API,实现协议转换与数据归一化;LSTM层包括双通道LSTM网络,分别处理实时流和批量数据,可以实现支持动态切换处理模式;强化学习策略网络,通过Actor网络采用了策略约束机制,过引入“剪切”操作限制策略更新幅度,防止因策略突变导致的训练不稳定,Critic网络用于评估状态价值函数,能够考虑实时预警的即时价值与离线建模的长期效益,提高了流批一体数据处理的效率。
技术关键词
医疗健康数据 数据采集方法 记忆单元 强化学习策略 深度报文解析技术 非结构化数据处理 网络 国密SM4算法 服务集群 数据总线技术 医疗设备 策略更新 医学影像数据 数据安全 生成缩略图 协议 数据特征提取 急诊设备 命名实体识别
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于快慢思考的新型大模型自主推理体系
扩展模块 信息模块 生成动作 策略更新 分层强化学习
2
用于汽车职业教育的虚拟实训方法
汽车职业教育 实训方法 多模态交互系统 触觉反馈设备 汽车实训
3
基于多模态数据融合的资产配置推荐系统、方法及设备
多模态数据融合 强化学习策略 推荐系统 强化学习框架 多源异构数据
4
一种基于RabbitMQ的数据采集装置及方法
异常消息 数据采集装置 监督学习模型 队列 数据采集方法
5
一种融合多模态数据的LSTM光伏发电功率预测方法及系统
训练特征 光伏发电功率预测 强化学习策略 多源时序数据 动态时间规整算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号