一种带气动可靠性约束的叶片鲁棒性气动设计优化方法

本发明提供了一种带气动可靠性约束的叶片鲁棒性气动设计优化方法。该方法包括以下步骤：首先，确定带气动可靠性约束的叶片RADO问题数学描述；接着，提出一种气动不确定性量化方法，将该方法耦合自适应高斯过程，构建优化模型；最后，采用NSGA‑II算法对优化模型进行多目标优化，获取最优解。本发明方法综合考虑了不确定性参数对叶片约束气动性能参数和目标气动性能参数的不确定性影响，能显著提高优化叶片的约束气动性能参数的可靠性和目标气动性能参数的鲁棒性，该气动设计优化思路可广泛应用于叶轮机械叶片的鲁棒性优化设计中。