基于半监督学习的医学影像配准方法、系统、设备及介质

本发明实施例公开一种基于半监督学习的医学影像配准方法、系统、设备及介质，该方法接收多模态医学影像数据采集指令，根据采集指令完成多模态医学影像数据采集；构建半监督学习框架，利用标注数据和非标注数据训练医学影像配准模型；将待配准多模态医学影像数据输入医学影像配准模型，通过医学影像配准模型完成多模态医学影像自动配准。本发明无需人工干预和大量标注数据，实现了不同模态影响数据之间的自动配准，而且不限于特定的模态组合；利用半监督学习框架，可以有效地利用非标注数据，提高了模型的泛化能力和鲁棒性，使得多模态医学影响数据配准更加高效、准确、可靠。