一种用于风险因素场景生成与削减改进型抽样方法及系统

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一种用于风险因素场景生成与削减改进型抽样方法及系统
申请号:CN202510240717
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120146574A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于风险因素场景生成与削减改进型抽样方法及系统,属于风险数据处理技术领域。本发明的系统包括场景抽样模块、抽样优化模块、曲线生成模块、计算机设备和存储有计算机程序的可读存储介质,基于上述计算机程序本发明实现的方法步骤包括:初始化样本点、优化样本点、混合抽样、复杂度优化和生成风险曲线。本发明通过引入优化算法和混合抽样策略,提高样本分布的均匀性、抽样效率和样本多样性,从而生成更加精准和高效的风险因素场景。该方法不仅能够更好地表征复杂风险因素,还能有效削减冗余场景,与预测数据相结合,提高风险评估和预测的准确性。
技术关键词
抽样方法 样本 风险 抽样系统 蒙特卡罗 聚类分析方法 场景 计算机设备 曲线 遗传算法 数据处理技术 处理器 模块 复杂度 指标 定义 冗余 可读存储介质
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