摘要
本申请涉及微电网调度技术领域,提供了一种基于多模态的微电网调度优化方法及相关设备。该方法包括:获取目标微电网在多个历史时刻的多模态数据和环境数据;对所有多模态数据进行脉冲编码,得到每个模态的脉冲特征,并基于所有环境数据将所有脉冲特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征,利用预测模型进行预测,得到目标微电网的多模态预测数据;根据多模态预测数据获取目标微电网的目标调度动作集合;根据目标调度动作集合对目标微电网进行调度优化。本申请的方法能够降低微电网调度优化的计算资源消耗。
技术关键词
电网调度优化方法
脉冲特征
数据
多模态
融合特征
可再生能源
特征提取模型
微电网调度技术
储能设备
编码
Q学习算法
负荷
可读存储介质
处理器
储能电池
幅值
终端设备
频率
系统为您推荐了相关专利信息
轮廓编码
广义
轮廓数据
感知数据处理方法
物理特征提取
露天矿山爆破
振动预测方法
预测系统
构建预测模型
爆破作业
语义分割神经网络
短时傅里叶变换
回波
全局特征提取
间歇采样转发干扰