摘要
本发明公开了一种面向WIFI‑7高阶大星座QAM的MIMO检测方法及系统,主要解决现有技术检测并行度差、无法平衡误码率性能与计算复杂度的问题。其实现方案是:利用原始接收数据计算信道频域响应矩阵和频域接收数据Yk;利用生成实数值上三角矩阵R;利用Yk和重构目标初始化半径r;将Yk与R组合生成实值数据向量ψ,并划分为训练、测试数据集;将训练数据集和初始化半径r输入到三层结构的全连接神经网络中进行迭代训练;将测试数据集输入到训练后的全连接神经网络中,输出预测初始化最优半径利用测试数据集、进行双层并行球型译码检测,输出解码向量X。本发明能以较低的计算复杂度获得几乎无损的误码率性能,降低检测所需的时钟周期,可用于高阶大星座QAM场景下的信号检测。
技术关键词
信道频域响应
时域训练序列
矩阵
球型译码
神经网络模型
数据
节点
元素
天线
概率密度函数
频域训练序列
保护间隔长度
信号预处理模块
解码
误码率
重构
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