基于动态样本聚集与提示词特征增强的小目标检测方法

本发明公开了基于动态样本聚集与提示词特征增强的小目标检测方法，该方法包括：获取待检测的遥感小目标图像；获取目标检测模型；利用目标检测模型对待检测的遥感小目标图像进行检测，其中，目标检测模型以YOLOv8为基础网络，在YOLOv8的主干网络中加入级联多尺度注意力模块，以对主干网络进行优化；目标检测模型还包括动态样本聚集模块和基于提示词的特征增强模块，优化后的主干网络提取的特征输入到动态样本聚集模块和基于提示词的特征增强模块，动态样本聚集模块用以评估样本特征分布聚集度，基于提示词的特征增强模块用以增加稀少类别的特征量。本发明的方法有效提高了小目标检测的准确性。