基于GAN技术和眼动实验的传统蜡染纹样的图像生成方法

本发明提供了基于GAN技术和眼动实验的传统蜡染纹样的图像生成方法，所述方法包括：收集传统蜡染纹样图像，预处理收集的图像得到训练集；将训练集输入至构建的神经网络模型中，神经网络模型的生成器与判别器相互博弈，得到训练完成的图像生成模型；使用图像生成模型生成多个蜡染纹样图像，使用眼动追踪技术获取观察者对不同图像的注视时间及轨迹，并分析得到观察者的重点关注图像；结合重点关注图像与美学设计观点对图像生成模型进行调整。本发明有益效果：通过生成器与判别器相互博弈，使得生成的图像纹理清晰、细节丰富，并通过眼动实验提高了生成图像与大众审美的一致性，同时提高了蜡染纹样的创作效率。