摘要
本发明公开了一种呼吸疗法智能模型预测系统,包括呼吸监测模块、数据分析模块和预测诊疗模块,实时监测患者的呼吸情况,对处理后的治疗前呼吸数据进行特征提取,根据检测结果将处理后的治疗前呼吸数据输入至预设的呼吸特征库,识别出异常呼吸类型,预测异常呼吸产生原因并查找呼吸疗法手段,对实施呼吸疗法手段的病人进行呼吸监控,根据治疗后呼吸数据预测康复时间和康复效果,通过实时监测患者呼吸,精准识别异常类型,结合病症信息预测异常原因,提供个性化治疗建议,监控治疗效果,预测康复时间和效果,优化医疗资源配置,提高治疗效率和患者满意度,减少医疗成本,增强患者体验。
技术关键词
智能模型
皮尔逊相关系数
诊疗系统
神经网络算法
数据分析模块
预测系统
异常数据
数据转换单元
监测模块
特征提取单元
数据采集单元
患者
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