一种呼吸疗法智能模型预测方法及系统

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一种呼吸疗法智能模型预测方法及系统
申请号:CN202510242012
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120199507A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种呼吸疗法智能模型预测系统,包括呼吸监测模块、数据分析模块和预测诊疗模块,实时监测患者的呼吸情况,对处理后的治疗前呼吸数据进行特征提取,根据检测结果将处理后的治疗前呼吸数据输入至预设的呼吸特征库,识别出异常呼吸类型,预测异常呼吸产生原因并查找呼吸疗法手段,对实施呼吸疗法手段的病人进行呼吸监控,根据治疗后呼吸数据预测康复时间和康复效果,通过实时监测患者呼吸,精准识别异常类型,结合病症信息预测异常原因,提供个性化治疗建议,监控治疗效果,预测康复时间和效果,优化医疗资源配置,提高治疗效率和患者满意度,减少医疗成本,增强患者体验。
技术关键词
智能模型 皮尔逊相关系数 诊疗系统 神经网络算法 数据分析模块 预测系统 异常数据 数据转换单元 监测模块 特征提取单元 数据采集单元 患者 频率 序列 信号 医学 实体 周期
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