摘要
本发明涉及振动噪声处理领域,提供一种动态宽频振动噪声主动预测控制方法及系统、装置,其中方法包括:从目标子带分解网络库中选择匹配出与目标振动噪声的子带信号对应的目标子带分解网络;选择匹配出与目标子带分解网络对应的目标多步预测模型;对目标振动噪声的子带信号进行预测,确定预测振动噪声;对目标振动噪声和预测振动噪声进行主动预测控制。用以解决相关技术中对宽频振动噪声的减振降噪技术效果不好,不能对宽频振动噪声进行有效减振降噪控制的缺陷,本申请的方案可以快速准确的预测宽频振动噪声的未来数据,实现非因果时延下的宽频振动噪声实时主动控制,为现有复杂方法在硬件算力受限的情况下提供一种解决方案。
技术关键词
预测控制方法
宽频
网络
模型库
主动控制方法
振动噪声特性分析
动态
信号
预测控制系统
减振降噪技术
匹配模块
频段
时延
处理器
存储器
训练集
控制模块
电子设备
受限
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
网络威胁情报
实体
BiLSTM模型
漏洞
预测模型建立方法
功率器件
应力
SiCMOSFET器件
动态
空气炸烤箱
深度神经网络模型
参数调控方法
空气循环系统
编码器
缓存管理方法
RAID控制器
生成历史数据
缓存策略
训练神经网络模型
分布式一致性控制
调控方法
航空器模型
坐标系
网络拓扑关系