一种基于数字孪生技术的风电场综合能效分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于数字孪生技术的风电场综合能效分析方法
申请号:CN202510243566
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120181611A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生技术的风电场综合能效分析方法,涉及能效分析技术领域,主要方案为:通过获取风电场不同检测周期的地理信息、环境及风机运行状态数据,然后计算出相应的风电场地形能效指数、风电场环境能效指数和风机发电能效指数,接着将风电场不同检测周期的地理信息数据、环境数据和风机设备的运行状态数据作为输入特征,以相对应的风电场综合能效指数作为输出特征,构建数字孪生模型,输入未来一段时间的地理信息数据、环境数据和风机设备的运行状态数据利用模型计算,输出风电场综合能效指数,最后预设能效阈值集合,比较未来能效指数以判断等级并进行相应调整。
技术关键词
能效分析方法 数字孪生技术 指数 地理信息数据 风电场环境 风机基础设计 风机设备 风能 测量点 数字孪生模型 风速 扫掠面积 能效分析技术 风机叶轮 风机运行状态 周期 轴承
系统为您推荐了相关专利信息
1
线上教育系统的学前儿童个性化学习路径规划方法及系统
学习路径规划方法 儿童个性化 教育系统 指数 资源更新
2
基于空间特征的脑功能影像信号增强方法
奇异值分解技术 医学图像处理技术 生成二值化 特征值 静息态
3
一种搅拌摩擦焊实时温度场监测方法、系统及电子设备
监测方法 偏差 红外测温系统 敏感度矩阵 噪声分量
4
一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法及系统
大语言模型 问答方法 记忆 检索策略 数据更新
5
一种基于联邦学习的无人机数据采集优化方法
无人机数据采集 地面 数据比 表达式 粒子群方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号