一种基于多维度标签数据的脑机接口解码方法

本发明公开了一种基于多维度标签数据的脑机接口解码方法，包括：获得患者想象执行指定任务时的神经信号，以及多个健康被试者实际执行第一任务时的多维度运动数据的平均数据，将平均数据与神经信号时间对齐，将时间对齐后的平均数据作为神经信号的标签，即多维度标签，多个多维度标签构建标准库；基于神经信号和标签训练解码器，以便于得到神经信号和多维度标签的映射关系；将患者的神经信号输入训练后的解码器得到预测多维度运动数据，从标准库中寻得与预测多维度运动数据最相似的多维度标签，并执行寻得的多维度标签对应的任务。该方法利用丰富的多维度标签训练解码器，使得训练后的解码器的解码精确性提升明显，且避免患者受到外部信息干扰。