摘要
本发明属于船舶横摇运动预警技术领域,公开了一种面向偶发过度横摇运动的预报预警模型的构建方法,该模型包括数据采集模块、数据处理模块、状态估计模块和预报预警模块;该模型的构建方法包括以下步骤:基于船舶运动传感器,实时采集船舶运动数据和海况数据;对所采集的船舶运动数据和海况数据进行预处理,构建船舶智能感知系统的输入模块;建立全工况和全海况下的船舶运动自适应响应模型;建立偶发过度横摇运动的预报预警机制。本发明采用上述一种面向偶发过度横摇运动的预报预警模型的构建方法,建立偶发过度横摇运动的预报预警模型,提前预报和预警船舶的过度横摇,提高恶劣海况下船舶航行安全,为船员提供及时的决策支持,保障船舶安全航行。
技术关键词
预警模型
智能感知系统
预警机制
非线性卡尔曼滤波
稳性失效模式
神经网络深度学习
运动传感器数据
容积卡尔曼滤波
船舶横摇运动
输入模块
定量分析研究
数据处理模块
数据采集模块
分布式传感器
预警模块
工况
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