摘要
本申请公开了一种基于RGB图像和扩散先验的偏振图像生成方法及装置,方法包括:获取并归一化RGB图像的像素值,得到原始图像参数;将原始图像参数输入预先训练的偏振图像生成模型中,输出RGB图像对应的扩散先验信息,扩散先验信息包括编码的线性偏振角和线性偏振度;预先训练的偏振图像生成模型是对大型扩散模型的预训练权重进行微调得到的;根据编码的线性偏振角和线性偏振度,计算原始图像对应的预设不同偏振角度的光通过强度;对预设不同偏振角度的光通过强度进行可视化处理,得到多个偏振图像。因此,采用本申请实施例,通过模型可输出扩散先验信息,该信息在无需依赖三维资产的情况下,仅通过单一RGB图像可生成逼真效果又有物理准确性的偏振图像。
技术关键词
图像生成模型
图像生成方法
图像特征提取
双线性插值算法
解码器
信息编码
网络
图像生成装置
参数
强度
图像编码器
偏振相机
像素
去马赛克
可视化模块
噪声
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意图识别方法
自然语言模型
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人脸纹理
图像生成方法
视频生成方法
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面部
AI图像识别
风险评估系统
数据采集模块
交通流量信息
指数