一种基于AI图像识别的城市应急风险评估系统及方法

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一种基于AI图像识别的城市应急风险评估系统及方法
申请号:CN202410704744
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118279835A
公开日期:2024-07-02
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于AI图像识别的城市应急风险评估系统及方法,包括:数据采集模块,通过监控摄像头实时获取城市图像数据,并对数据进行预处理,动态风险指数模型模块,通过AI图像识别技术实时分析预处理后的数据,识别图像中的风险因素,风险因素包括火灾、交通事故、环境污染,根据风险因素的类型、严重程度和分布情况动态生成一个综合的风险指数。本申请通过摄像头实时捕获城市图像,能够迅速发现并分析风险因素,及时发出预警,从而大幅提升了应急响应的效率和准确性,系统不仅能够识别火灾、交通事故等传统风险因素,还能对环境污染等新型风险进行有效评估,为城市管理者提供了全方位、无死角的风险监控。
技术关键词
AI图像识别 风险评估系统 数据采集模块 交通流量信息 指数 环境污染风险 风险预测模型 图像特征提取 深度学习网络结构 车辆 烟雾 对比度 预警机制 预测类别 交通事故风险 损失函数设计 火灾
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