机器学习应用的网络安全运维及动态应急管理方法及系统

本发明公开了机器学习应用的网络安全运维及动态应急管理方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括从网络和终端设备中收集流量数据和操作日志，并融合外部安全威胁情报，对收集的数据进行清洗和标准化处理，从预处理数据中提取关键安全特征；利用提取的关键安全特征，识别由多种攻击手段或威胁因素组合而成的复合威胁；利用提取的关键安全特征和复合威胁构建机器学习模型并进行训练；利用训练好的模型，实时监控网络行为，对异常活动进行即时预警，基于预警信息，执行相应的应急措施快速响应识别的威胁。本发明增强了数据的完整性和分析的准确性，为后续的威胁识别打下坚实基础，提高系统对复杂安全威胁如APT的识别和应对能力。