宽温域快充工况圆柱形锂离子电池温度时空分布重构方法

本发明公开了一种宽温域快充工况圆柱形锂离子电池温度时空分布重构方法，包括构建物理信息神经网络的全寿命温度时空分布重构模型以及基于的锂电池热场跨域重构。本发明应用于锂离子电池管理领域，通过将产热与热力学物理定律融合至神经网络，构建出具备物理意义的全寿命温度时空分布重构模型，能够有效提升模型适应性和准确性，不仅可以重构锂离子电池的温度，还可以推断出热传导系数、对流换热系数、开路电压等时变的物理量。同时，通过迁移学习重构跨不同环境温度及快充工况下的锂电池热场，从而提升模型在不同应用场景下的泛化能力，对热滥用预警和提高电池热控制性能具有重要意义。