基于数字孪生、CNN的人流密集区主动安全识别系统及方法

本发明公开了基于数字孪生、CNN的人流密集区主动安全识别系统及方法，包括视频采集设备、预处理模块、CNN模型、数字孪生平台、预警模块和信息互通模块；视频采集设备为高清摄像头；预处理模块用于对视频采集设备所采集的视频数据进行去噪和对比度增强处理；CNN模型为卷积神经网络模型用于对完成去噪和对比度增强处理的视频数据进行视频解析和识别；数字孪生平台部署在云端，用于CNN模型的训练和优化；预警模块用于运行CNN模型，实时对视频数据进行视频解析，在识别到安全隐患时发出预警信号；信息互通模块将预警信号推送至使用者的家属、出现预警信号的区域的安保和公安系统。本发明主动识别人流密集区存在的安全隐患，提升出行安全。