摘要
本发明提供基于知识图谱的科技成果智能匹配与交易推荐方法及系统,涉及科技技术领域,包括基于科技成果数据集提取技术基因序列,生成技术态向量,构建技术关联强度矩阵和技术迭代路径图,并计算技术势能分布场,形成初始知识图谱。通过智能感知器监测知识图谱态特征集的波动,并根据波动情况动态优化知识图谱。将用户技术需求转换为查询态,与知识图谱进行态相似度计算,识别最优技术单元组合,预测其态演化轨迹,评估区域适配度,生成技术实施方案。本发明通过动态优化知识图谱和精准匹配用户需求,能够有效提高科技成果匹配和交易推荐的效率和准确性,促进科技成果转化。
技术关键词
图谱
生成技术
矩阵
动态
演化特征
静态特征
强度
耦合计算方法
关联特征数据
时序预测模型
深度特征提取
推荐方法
时序特征
计算机程序指令
局部敏感哈希算法
采集系统
序列
网络
张量分解方法
系统为您推荐了相关专利信息
数控机床主轴变速箱
椭球模型
皮尔逊相关系数
故障检测方法
多域特征
跨模态
图文
全局平均池化
融合特征
特征提取模块
文档追踪方法
计算机可读指令
字段
路径追踪算法
标识
损耗变化趋势
传动零部件
零部件机械
异常事件
梯级
多任务学习策略
融合方法
多模态注意力
动态特征提取
多模态特征