一种基于不确定性知识图谱的慢病健康管理大模型构建方法

本发明公开了一种基于不确定性知识图谱的慢病健康管理大模型构建方法，利用不确定性知识图谱生成高质量的慢病健康管理领域对话数据集，并结合知识图谱检索与推理增强技术，提升大模型在慢病健康管理领域的推理精度和可靠性。该方法首先构建一个多智能体协作框架，通过从慢病健康管理不确定性知识图谱中提取知识，生成适用于该领域的对话数据集，并通过两阶段训练策略对基础模型进行领域适应性微调。在用户提问时，首先解析问题并生成支持解答的关系路径，然后依据该关系路径从不确定性知识图谱中检索推理路径。通过不确定性感知的动态阈值筛选机制，对推理路径进行重排序和筛选，最终结合筛选后的推理路径为用户提供精准且可信的慢病健康管理建议。