一种基于多尺度卷积注意力的林草变化检测方法

本发明提供一种基于多尺度卷积注意力的林草变化检测方法，包括：获取待检测的双时相图像，双时相图像为两张不同时相的遥感图像；对待检测的双时相图像进行预处理，并输入林草变化检测模型中，得到变化检测二值图；其中，林草变化检测模型为训练得到，训练的过程包括：通过编码器对待训练的双时相图像进行编码，得到双时相特征；在通过特征融合模块整合双时相特征之后，输入解码器以进行解码，得到两个不同尺度的目标特征；利用动态上采样分割头分别对目标特征进行分割输出，得到第一预测特征图与第二预测特征图，第一预测特征图用于表征变化检测二值结果，第二预测特征图用于深度监督以优化林草变化检测模型的特征学习。