一种基于生成式人工智能的屋顶光伏样本生成与分割方法

本发明公开了一种基于生成式人工智能的屋顶光伏样本生成与分割方法，涉及人工智能技术领域，用于解决现有技术存在的高质量样本缺乏、模型泛化能力差，以及分割精度低的问题；该基于生成式人工智能的屋顶光伏样本生成与分割方法，包括：获取屋顶光伏图像，以及光伏图像对应的分割掩模，并设计光伏图像的文本描述；配置文本引导的稳定扩散修复模型，训练稳定扩散修复模型；设计生成目标图像的文本提示，并生成相同光伏图像的多个目标图像；将光伏图像和与之对应的目标图像混合，并将目标图像、光伏图像与分割掩模配对形成光伏分割样本集；确定分割算法，利用分割样本集训练分割算法后，用分割算法分割屋顶光伏图像。