一种地层压力预测的模型优化方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种地层压力预测的模型优化方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取第一探井的随钻测井数据以及各深度范围的异常压力因子，进而整理得到源域样本；根据第一探井的源域样本对应的实测压力值或异常状态作为源域标签；利用源域样本和源域标签对预设的预测模型进行第一训练，得到第一模型；获取第二探井的目标域样本，基于目标域样本采用迁移学习对第一模型进行参数微调，得到第二模型；其中，第二模型用于第二探井的地层压力预测。本发明通过融合异常压力因子与迁移学习策略，拓展了地层压力实时计算的建模框架，能够高效实现地层压力预测的模型优化，可广泛应用于数据预测技术领域。