基于自适应增强的电力气象预测方法及装置

本发明公开了基于自适应增强的电力气象预测方法及装置，涉及电力气象预测技术领域，方法包括以下步骤：收集历史气象数据与电力数据，对收集到的数据进行清洗；本发明通过基于Chain‑of‑Thought逻辑构建模型推理路径追溯模块，将预测结果分解为气象因素贡献度、电力系统响应逻辑等子任务，实现了预测过程的可解释性，采用序列概率置信度评估生成结果的可靠性，动态生成可视化解释报告，让运维人员能直观获取关键信息，通过对抗训练优化模型对关键气象事件的敏感性，提升了模型对极端气象情况的预测能力，最终有效解决了黑箱模型在电力决策中的信任问题，为运维人员提供直观、可靠的决策依据，提高电力系统在复杂气象条件下运行的安全性和稳定性。