基于远程数字化服务的AI智能客服应答方法及系统

本申请提供一种基于远程数字化服务的AI智能客服应答方法及系统，首先接收用户通过远程会话终端输入的会话请求数据流，提取包含语法结构、情感倾向及上下文依赖特征的动态语义特征序列；再将其输入基于历史会话数据多维度语义关系训练的意图识别模型，输出意图类别标签和置信度；接着依据标签和置信度从预设对话流程库匹配目标对话流节点；然后基于节点应答逻辑规则生成动态应答内容并返回响应数据流；最后采集用户反馈行为数据，根据交互有效性指标更新意图识别模型关联权重，优化其对同类会话请求的语义映射精度，能实现更精准、智能且自适应的客服应答。