摘要
本发明公开了人工智能的机动车安全性能检测方法及系统,包括构建机动车感知网络获取机动车感知数据,确定行驶因子,进行第一边缘计算和第二边缘计算获得环境碰撞指标和结构运行指标,根据行驶状态数据、所述环境碰撞指标和所述结构运行指标进行直接预警和标记操作,进行深度碰撞分析和云失控预测,进行碰撞预警和失控预警,根据云失控预测结果构建因果图模型,将待检测机动车状态数据输入所述因果图模型确定隐患根因和干预指标,根据隐患根因和干预指标进行安全性能检测。该方法不仅可以提高机动车安全性能检测的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于机动车安全性能检测系统中。
技术关键词
行驶状态数据
机动车
性能检测方法
指标
标记
因子
BP神经网络
车载传感器系统
碰撞隐患
性能检测系统
距离信息
模拟模型
检修日志
障碍物
注意力
车辆外观
Softmax函数
高清摄像头
系统为您推荐了相关专利信息
标签
图片检索方法
关系型数据库
大语言模型
指令
字典
相似性匹配方法
字段匹配方法
指标
元数据类型
图像嵌入
水面
非暂态计算机可读存储介质
多尺度特征融合
遥感影像数据
个性化课程推荐方法
知识点标签
访问日志数据
图谱
视频
无人机数据采集
建筑模型
数据上传模块
无人机采集设备
三维信息采集单元