人工智能的机动车安全性能检测方法及系统

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人工智能的机动车安全性能检测方法及系统
申请号:CN202510245077
申请日期:2025-03-04
公开号:CN119738181A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了人工智能的机动车安全性能检测方法及系统,包括构建机动车感知网络获取机动车感知数据,确定行驶因子,进行第一边缘计算和第二边缘计算获得环境碰撞指标和结构运行指标,根据行驶状态数据、所述环境碰撞指标和所述结构运行指标进行直接预警和标记操作,进行深度碰撞分析和云失控预测,进行碰撞预警和失控预警,根据云失控预测结果构建因果图模型,将待检测机动车状态数据输入所述因果图模型确定隐患根因和干预指标,根据隐患根因和干预指标进行安全性能检测。该方法不仅可以提高机动车安全性能检测的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于机动车安全性能检测系统中。
技术关键词
行驶状态数据 机动车 性能检测方法 指标 标记 因子 BP神经网络 车载传感器系统 碰撞隐患 性能检测系统 距离信息 模拟模型 检修日志 障碍物 注意力 车辆外观 Softmax函数 高清摄像头
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