基于物联网的储油罐泄漏检测方法及系统

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于物联网的储油罐泄漏检测方法及系统，包括：采集各储油罐在不同时刻下的多项参数数据，将各储油罐在同一时刻下的多项参数数据作为一个数据点；将各数据点划分为正常数据点和异常数据点，对异常数据点进行聚类，以得到多个聚类簇；将各储油罐的数据点输入改进的机器学习模型，输出泄漏概率，若泄漏概率超过设定阈值，则判定为异常储油罐。改进的机器学习模型包括高斯核函数，该函数与参数的有效度及泄漏程度呈反相关；有效度表征参数的异常程度，泄漏程度表征聚类簇与正常数据点之间的差异。本发明解决了对储油罐进行泄漏检测准确性和效率不高的问题。