摘要
本发明涉及数字泵控制技术领域,尤其涉及一种数字泵智能控制方法及系统,本发明提出以下方案,通过获取传感器采集的数字泵实时参数数据,输入至包含第一分析网络和第二预测网络的数据分析模型,提取运行特征与预测未来状态,根据分析结果动态调整数字泵运行策略;根据供水管网拓扑结构和运行需求进行区域建模,筛选关联数字泵历史数据,结合时间窗口滑动处理生成参考数据,以支持压力调节、流量优化及超压保护等运行策略;本发明解决了传统供水管网中实时性差、风险识别不足和能耗高的问题,提升了供水系统的安全性、稳定性及运行效率。
技术关键词
数据分析模型
传感器组件
城市供水管网
数据分析模块
泵智能控制系统
参数
网络
Softmax分类器
压力传递路径
泵控制技术
数据采集模块
风险
注意力机制
策略
网拓扑结构
历史运行数据
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
负压吸尘
粉尘浓度检测仪
数据分析模块
数据采集模块
黑色素
基底层
评价方法
衰老
深度学习卷积神经网络
故障预测诊断方法
黑匣子
上位机管理系统
数据管理模块
样本
数据分析管理系统
子模块
数据加密
数据处理模块
数据显示模块
电能计量系统
智能计量管理
数据处理模块
数据采集模块
远程管理系统