一种基于标准工程量清单的施工单价智能预测方法

本发明公开了一种基于标准工程量清单的施工单价智能预测方法，包括如下步骤：S1、调研对工程量清单施工单价的影响因素；S2、在数据库中查询目标数据，并根据规则清洗数据；S3、数据探索；S4、特征筛选；S5、统计包含每个离散型特征所有类别的数据，使用One‑Hot方法对每个离散型特征进行编码；S6、采用随机抽样的方法，划分训练集和测试集；S7、通过特征工程转换原始数据；S8、模型调优；S9、对于待预测施工单价的工程量清单，将对应的影响因素输入训练完成的随机森林模型中预测得到成本的预测值。本发明解决了因为数据清洗不到位导致训练效果不好以及巨量数据训练的问题；通过机器学习算法实现对清单颗粒度施工造价的预测。