一种缺陷识别模型训练方法、缺陷识别方法、装置和设备

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一种缺陷识别模型训练方法、缺陷识别方法、装置和设备
申请号:CN202510245658
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120032183A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种缺陷识别模型训练方法、缺陷识别方法、装置和设备,应用于缺陷检测领域,包括:对配电柜缺陷图像数据集中每个配电柜缺陷图像中的缺陷进行标注,得到小样本数据集;获取基于空间注意力机制、通道注意力机制和基础模型构建的预训练缺陷识别模型;基础模型为基于大样本数据集进行训练得到的模型;利用小样本数据集对预训练缺陷识别模型进行训练,得到目标缺陷识别模型。本申请中的目标缺陷识别模型可以基于训练好的空间注意力机制、通道注意力机制分别模拟空间维度和通道维度中的语义相互依赖性,解决现有的智能识别算法在小样本多缺陷识别任务下难以捕捉数据分布的全貌的问题,从而提高了配电柜缺陷识别的准确性。
技术关键词
配电柜 缺陷识别方法 通道注意力机制 样本 图像 过滤器 列车 智能识别算法 识别模型训练 基础 可读存储介质 存储计算机程序 数据获取模块 数据分布 识别装置
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