一种基于记忆化搜索的复杂度一致性方法和系统及设备

本申请涉及数据一致性技术领域，提供一种基于记忆化搜索的复杂度一致性方法和系统及设备，包括：在连接存储池时，根据预设的冗余策略为每个对象分配指定数量的组集合；在上层应用使用存储池时，计算组集合以及全局组的位置信息；在IO下发时，比较IO上下文与组中的版本，根据比较结果执行组的更新和调用；在关闭存储池时，通过减引用计数销毁资源。根据本申请，可以显著降低CPU使用率，有效解决了大规模应用中的内存溢出问题，减少故障时IO掉零时间，提高系统的容错性和稳定性，确保资源的及时释放和系统状态的一致性。