摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种人工智能的数据智能处理方法及系统,该方法包括:基于排烟口进行采样,获取PM2.5含量数据和风速数据;确认PM2.5含量数据出现缺失的部分,生成缺失数据段,与风速数据结合计算PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度;根据PM2.5含量数据和风速数据得到受风速数据影响的变化系数,通过变化系数对缺失数据段的前一个采样时刻的PM2.5含量数据进行还原,结合PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度进行还原;根据还原后的PM2.5含量数据进行异常监测;通过PM2.5含量数据变化与同时刻风速变化的不相关程度,找出缺失数据段并还原,以准确异常监测。
技术关键词
风速
LOF算法
数据处理技术
生成方法
邻域
计算方法
密度
程序
时序
线性
系统为您推荐了相关专利信息
点云快速分割方法
高维组合特征
卷积模块
卷积神经网络模型
管道
负载运行状态
热力图生成方法
稳态供电
压电振动传感器
桩支撑结构
测量误差修正方法
防水手持机
高盐度环境
频谱特征
分层抽样方法