摘要
本发明提供一种CTD防水手持机高盐度环境下测量误差修正方法,属于电数字数据处理技术领域,本发明提出的CTD防水手持机高盐度环境测量误差修正方法,首先采集高盐度环境下多组测量数据,通过分层抽样划分盐度区间并进行傅里叶变换提取误差频谱特征;接着调用盐度误差补偿函数进行预处理并计算误差修正系数;然后引入预训练的Sa lCorrNet深度神经网络模型建立非线性误差映射关系;根据模型输出优化误差修正函数,采用自适应权重调整算法降低极值点误差波动;将优化后的误差修正函数集成至设备内部校准模块;最后建立动态温压补偿机制消除温度压力变化影响,实现高盐度环境下测量精度的显著提升。
技术关键词
测量误差修正方法
防水手持机
高盐度环境
频谱特征
分层抽样方法
非线性误差
多头注意力机制
模型预训练
电数字数据处理技术
高精度实验室
测量误差数据
深度神经网络模型
修正系数矩阵
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