一种CTD防水手持机高盐度环境下测量误差修正方法

AITNT
正文
推荐专利
一种CTD防水手持机高盐度环境下测量误差修正方法
申请号:CN202510837673
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120760752A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种CTD防水手持机高盐度环境下测量误差修正方法,属于电数字数据处理技术领域,本发明提出的CTD防水手持机高盐度环境测量误差修正方法,首先采集高盐度环境下多组测量数据,通过分层抽样划分盐度区间并进行傅里叶变换提取误差频谱特征;接着调用盐度误差补偿函数进行预处理并计算误差修正系数;然后引入预训练的Sa lCorrNet深度神经网络模型建立非线性误差映射关系;根据模型输出优化误差修正函数,采用自适应权重调整算法降低极值点误差波动;将优化后的误差修正函数集成至设备内部校准模块;最后建立动态温压补偿机制消除温度压力变化影响,实现高盐度环境下测量精度的显著提升。
技术关键词
测量误差修正方法 防水手持机 高盐度环境 频谱特征 分层抽样方法 非线性误差 多头注意力机制 模型预训练 电数字数据处理技术 高精度实验室 测量误差数据 深度神经网络模型 修正系数矩阵 深度学习架构 长短期记忆网络 递归神经网络 误差统计 极值 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI的动态电源管理SSD系统
动态电源管理 脉冲特征 神经网络架构 在线学习算法 决策
2
一种基于生物特征的智能穿戴设备身份认证方法及系统
智能穿戴设备 身份认证方法 身份验证 异常数据 孤立森林算法
3
一种视听事件定位方法和计算机设备
事件定位方法 局部特征提取 空间模块 视听 多模态协同
4
一种音频信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质
回音消除 音频信号处理方法 深度学习模型 频谱特征 子模块
5
一种面向构音障碍群体的语音识别方法及系统
语音识别方法 语音识别模型 梅尔频率倒谱系数 训练集 鲸鱼优化算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号