摘要
本申请涉及模型构建分析技术领域,公开了一种水利大数据服务分析与评价模型构建方法及系统。该方法包括:对水利监测数据通过双流注意力机制提取特征向量,基于特征向量构建动态异构图神经网络生成系统图表示,利用特征向量和图表示进行多任务预测得到预测结果,对预测结果通过分层强化学习优化生成调度方案,对调度方案进行模糊神经网络分析得到评价结果,最后通过数据流处理更新优化服务模型。本申请实现了水利大数据服务分析与评价模型的动态构建和持续优化。
技术关键词
模型构建方法
水利系统
分层强化学习
模糊神经网络
注意力机制
模型构建系统
增量更新
指标权重学习
多任务
模糊特征
矩阵
预测特征
滚动时域优化
序列
动态
数据
时序特征
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多模态数据融合
编码
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非线性
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