基于深度知识图谱的通信客服问答系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于深度知识图谱的通信客服问答系统及方法
申请号:CN202510246833
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120179778A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信客服问答系统技术领域,具体涉及一种基于深度知识图谱的通信客服问答系统及方法:利用深度知识图谱构建模块建立深度知识图谱,用户输入问题后,利用实体识别模块对用户问题进行识别,得到用户问题中的实体,利用链接模块将用户问题中的实体和深度知识图谱中的候选实体选择实体链接,利用问题分类模块将用户问题进行分类,利用语序图匹配模块将实体识别和链接后的实体填充到语序图模板中,形成查询逻辑图,利用答案生成模块在存储深度知识图谱的图数据库中进行查询,获取问题的答案,采用本技术方案,能提升通信领域的智能化水平,增强通信运营商和服务提供商的竞争力,为用户提供更优质的通信服务体验。
技术关键词
客服问答系统 知识图谱构建 链接模块 朴素贝叶斯算法 匹配模块 答案 识别模块 模板 数据采集单元 命名实体识别模型 中文分词工具 条件随机场 存储单元 停用词表 问答方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
流域信息应用架构构建方法、装置、计算机设备及产品
架构构建方法 信息平台 多模态 数据项 计算机设备
2
一种基于NB-WHO混合算法模型的激光定位方法及系统
激光定位方法 混合算法 朴素贝叶斯算法 激光发射模块 数据处理模块
3
一种基于语义基的细粒度混合自动重传方法及装置
校验信息 混合自动重传方法 接收端 发送端 语义特征
4
基于多特征融合人脸识别实现个性化推荐的方法及系统
融合人脸识别 分析单元 多头注意力机制 风格 生成个性化推荐
5
一种基于大语言模型的CAPEC漏洞管理系统
漏洞管理系统 大语言模型 上下文特征 生成对抗网络 知识图谱构建
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号