一种基于深度学习的光伏场站设备智能故障诊断方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的光伏场站设备智能故障诊断方法及装置。其中，该方法包括：采集设备原始信息和图像信息；将所述图像信息通过图像优化模型，生成匹配图像数据；利用所述匹配图像数据和所述设备原始信息，匹配生成故障点位信息；将所述故障点位信息输入至智能故障分析模型中，得到故障判断结果。本发明解决了现有技术中关于光伏场站设备发生故障时的故障诊断过程仅仅是通过人工或者简单判断规则进行判断的方式来达到故障判断的技术效果，无法在规模较大、故障参数较复杂多样化的时候还能够精准而快速地判断出故障问题和分析结果的技术问题。