一种基于VAE和GMM的透析竞争风险生存预测方法

本发明公开了一种基于VAE和GMM的透析竞争风险生存预测方法，包含：对透析患者随访数据预处理并划分训练集、测试集；预训练变分自编码器将高维临床特征重建为低维潜在表示；训练联合模型，结合变分自编码器、混合高斯聚类和多事件竞争风险子模型进行联合优化；通过高斯分量的对数概率密度预测聚类标签，通过累积风险函数预测生存概率；最后通过超参数搜索，选择最佳超参数组合，在测试集测试采取最佳超参数组合的模型。本发明能够自动识别患者亚型，实现对多种竞争风险事件的准确预测，有效提高了预测准确度，为透析患者的个体化治疗与精准管理提供有力支持。