一种面向任务的面部隐私保护生成方法及系统

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一种面向任务的面部隐私保护生成方法及系统
申请号:CN202510247323
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120316813B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种面向任务的面部隐私保护生成方法及系统,所述方法包括构建图像原始库,图像原始库中存有原始人脸图像,对原始人脸图像进行预处理,获得标准人脸图像;根据任务需求和隐私需求对人脸属性进行归类,设定任务属性、隐私属性和背景属性;对任务属性进行热编码,通过映射网络将热编码后的任务属性转换为特征向量;该方法通过属性选择与随机化机制,能够针对不同任务需求,准确且灵活地对各类隐私属性进行保护,能有效防止其泄露,极大地降低了用户面部隐私面临的风险,从而提高了面部隐私保护的安全性及适用性。
技术关键词
GAN网络模型 人脸属性 图像 生成方法 多任务损失函数 面部 人脸检测模型 脸部特征 表达式 编码 生成参数 隐私保护能力 标签 人脸特征点 身份 数据 算法
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