一种自适应分块的压缩感知图像超分辨率重建方法及系统

本发明公开了一种自适应分块的压缩感知图像超分辨率重建方法及系统，该方法包括：获取低分辨率图像并对其进行自适应分块；利用离散余弦变换基建立高分辨图像的稀疏表示模型；利用二进制区块对角矩阵建立观测降维模型，得到高分辨图像和低分辨率图像的关系；利用加权迭代最小二乘法算法对低分辨率的子块图像进行压缩感知超分辨率重建求解，生成高分辨率图像块，重建过程中利用Shearlet变换及双重尺度全变分正则化进行约束；对生成的高分辨率图像块按照位置索引进行拼接，获得完整的满足要求的高分辨率图像。本发明解决现有方法中分块依据单一导致的分块不合理以及考虑先验信息不充分导致的重建效果有限的问题。