摘要
本发明属于短期风速预测技术领域,公开了一种基于多尺度信息融合的短期风速预测方法及相关装置;其中,所述基于多尺度信息融合的短期风速预测方法包括:获取第一预设时间段内的历史数据;以获取的历史数据作为输入,利用训练好的风速预测模型进行风速预测,获得未来第二预设时间段内的风速预测结果;所述风速预测模型包括分段嵌入网络、多层串接的双维度自注意力网络和分块融合网络,相邻的两层双维度自注意力网络之间均设置有块间融合网络。本发明公开的技术方案,采用了轻量高效的风速预测模型进行预测,只需要对数据进行简单的预处理,就可以直接对风速进行准确预测,提升了预测的效率和准确性。
技术关键词
短期风速预测方法
多尺度信息
注意力
风速预测模型
分段
短期风速预测技术
时间段
短期风速预测系统
多层前馈神经网络
非暂态计算机可读存储介质
分块
关系
数据获取模块
处理器
矩阵
序列
天气
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文本特征向量
图像特征向量
节点特征
计算机可执行指令
识别方法
序列预测模型
动态预测方法
商品特征
注意力
数据
状态空间模型
单目深度估计方法
事件相机
空间模块
编码器