一种基于多尺度信息融合的短期风速预测方法及相关装置

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一种基于多尺度信息融合的短期风速预测方法及相关装置
申请号:CN202510834826
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120706648A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于短期风速预测技术领域,公开了一种基于多尺度信息融合的短期风速预测方法及相关装置;其中,所述基于多尺度信息融合的短期风速预测方法包括:获取第一预设时间段内的历史数据;以获取的历史数据作为输入,利用训练好的风速预测模型进行风速预测,获得未来第二预设时间段内的风速预测结果;所述风速预测模型包括分段嵌入网络、多层串接的双维度自注意力网络和分块融合网络,相邻的两层双维度自注意力网络之间均设置有块间融合网络。本发明公开的技术方案,采用了轻量高效的风速预测模型进行预测,只需要对数据进行简单的预处理,就可以直接对风速进行准确预测,提升了预测的效率和准确性。
技术关键词
短期风速预测方法 多尺度信息 注意力 风速预测模型 分段 短期风速预测技术 时间段 短期风速预测系统 多层前馈神经网络 非暂态计算机可读存储介质 分块 关系 数据获取模块 处理器 矩阵 序列 天气
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