摘要
本发明公开了机器视觉的无损检测技术领域的一种跨维度自适应区域重建方法、装置及存储介质,方法包括:基于级别为i+1的第四特征图和级别为i的第三层次化特征图,通过所述重建模型的CSSU单元获取级别为i的预测图,对所述预测图进行卷积和上采样操作获取级别为i的第四特征图,基于所述级别为i的第四特征图和级别为i‑1的第三层次化特征图,通过所述重建模型的CSSU单元或CSFR单元获取级别为i‑1的预测图,直至获得预测图。本发明能够解决传统检测方法过度依赖特定领域知识,泛化性较差,在复杂多变的工业生产环境中,难以准确、快速地检测出缺陷,检测效率和精度都难以达到理想水平的技术问题。
技术关键词
分层特征
矩阵
表达式
通道注意力机制
稀疏特征
交互特征
批量
工业生产环境
检测出缺陷
无损检测技术
图像获取模块
代表
电子终端
处理器
三通道
语义
可读存储介质
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条件概率模型
风险量化评估
集群
情景
构建决策模型
图像
对比度
特征点
Sigmoid函数
全局平均池化
医学图像分割方法
医学图像数据集
注意力
图像分割模型
多尺度池化
坐姿矫正方法
智能护眼
动态时间规整算法
分析传感器数据
注意力机制