一种基于自注意力多重池化的小样本医学图像分割方法

本发明涉及医学图像分割领域，特别涉及一种基于自注意力多重池化的小样本医学图像分割方法，包括：获取待处理的医学图像数据集；将待处理的医学图像数据集划分为支持集与查询集；采用自注意力多重池化图像分割模型对支持集与查询集进行处理，得到图像分割结果；本发明通过结合背景特征自适应生成原型特征，采用多尺度池化的方法，针对不同的聚类区域生成权重矩阵，利用权重矩阵生成背景特征，从而提升分割效果。