摘要
本发明公开了一种高分辨率遥感图像语义分割的方法,涉及遥感图像处理技术领域,所述方法包括:对高分辨率遥感图像进行增强处理、裁剪处理和归一化处理后进行卷积操作生成多尺度特征图;通过Q‑Shift机制对多尺度特征图进行四向偏移操作后得到双向全局注意力和多尺度空间特征结果;通过Q‑Shift机制对空间特征结果进行偏移操作得到生成多尺度空间特征通道结果;通过多尺度空间特征通道结果得到融合后的特征图,通过主解码头和辅助解码头得到解码结果后使用高分辨率遥感图像进行预测,获得语义分割结果。本发明能够在处理高分辨率遥感图像时,既保持较低的计算复杂度,又能够有效捕捉多尺度的上下文信息,提升了语义分割的精度。
技术关键词
高分辨率遥感图像
码头
表达式
通道
生成多尺度
语义
线性变换矩阵
预测类别
全局平均池化
注意力
遥感图像处理技术
多尺度特征
机制
解码
像素
代表
网络
内存
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图像去雨算法
图像滤波技术
卷积神经网络设计
特征提取网络
融合特征
极化特征
对比度
金字塔
层级
Wishart距离
岩石物理理论
地震正演模拟
饱和度
油气物探工程
二维地质模型
多输入多输出正交频分复用系统
平滑方法
信道估计
表达式
波束成形向量