摘要
本发明公开了基于水质污染实时监测的水污染复合治理方法及系统,涉及水质监测技术领域,通过设置传感器设备对指定水体的水质进行动态实时监测,并将采集的数据上传至水质管理云平台,根据监测数据评估水体中各类污染物的浓度变化趋势,结合长短期记忆神经网络和短期差分法进行污染物浓度的预测分析,接着基于污染物浓度的变化趋势,确定合适的复合治理方案,利用不同治理手段的效果评估,优化水污染治理措施,最后通过动态评估治理效果,决定是否需要进一步优化治理方案,有利于实时监测水体的污染情况并进行精准预测,结合了机器学习与数据分析技术,能够动态调整和优化治理措施,提高了治理效果的精确度。
技术关键词
长短期记忆神经网络
水污染
传感器设备
管理云平台
时间段
动态实时监测
水质监测技术
数据分析技术
评估水体
标准化方法
参数
传感器监测
监测水体
监测模块
措施
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