摘要
本申请涉及智能推荐领域,其具体地公开了一种基于车联网系统的智能物流配送系统及方法,其获取货物标签信息和预定时间段的多个预定时间点位置信息和车辆传感数据信息,其中,所述车辆传感数据信息包括车速、加速度,并采用深度学习和云计算技术对所述货物标签信息、所述位置信息和所述车辆传感数据信息进行语义分析和时序关联,从而生成推荐驾驶人员合理的车速值。通过该方法可以采用深度学习和云计算技术更好地理解各种数据之间的关系,从而更精准地生成推荐的车速值,实现物流配送的智能调度,从而保证货物安全和车辆稳定性,优化配送路线并提高配送效率。
技术关键词
智能物流配送系统
车联网系统
时序
融合特征
车辆
标签
编码向量
智能物流配送方法
深度卷积神经网络模型
加速度
词嵌入向量
传感
分词
分支
时间段
协方差矩阵
模块
基础
数据
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