一种基于行车记录仪的行驶智能监控方法及系统

本发明公开了一种基于行车记录仪的行驶智能监控方法及系统，涉及行车记录仪技术领域，该系统通过双镜头Tandem持续采集车内外视频数据；通过卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN和长短时记忆网络LSTM构建深度学习模型，从驾驶员面部图像和车辆周围环境中提取关键特征；数据分析模块利用机器学习和统计方法处理特征向量，计算车辆行驶系数Clx、交通密度系数Jtm和驾驶员疲劳系数Jsp，并综合生成行驶预警指数ZHY；评估预警模块基于预设阈值对驾驶员疲劳状态进行初步评估，并根据综合行驶预警指数进行二次评估，提供实时的安全提示和建议，有效提升驾驶安全性和行车效率。