基于电磁耦合深度学习模型的射频器件建模方法及装置

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基于电磁耦合深度学习模型的射频器件建模方法及装置
申请号:CN202411015080
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118886323B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于电磁耦合深度学习模型的射频器件建模方法及装置。将多个射频器件置于多个不同相对位置,并记录其中心点相对位置以及频率进行参数扫描。利用全波电磁仿真器生成批量Y参数Yem,将Yem置于电路仿真器中使其具有与全波电磁仿真相同物理含义,仿真得到YSpice,将Yem与YSpice做差,生成差值ΔY定义此差值关系为耦合效应,构建电磁耦合深度学习模型。将电磁耦合深度学习模型与电路仿真器进行级联,得到整体仿真结果。本发明利用电路仿真器引入电磁耦合深度学习模型,使原本准确、快速的单一射频器件AI模型结合耦合效果,所得结果更加接近全波电磁仿真结果。
技术关键词
深度学习模型 电路仿真器 射频器件建模 机器可读存储介质 效应 电磁仿真 版图 频率 电路元器件 标准化方法 处理器 指令 批量 参数 存储器 定义
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