一种基于多层生成对抗式网络的壁画图像修复方法

一种基于基于多层生成器和辨别器对抗式网络的古代壁画修复方法。针对当前壁画修复领域所面临的数据集不完整、修复图像分辨率欠佳以及细节缺失等一系列难题，特别提出此双层卷积生成器和三层辨别器生成对抗网络的壁画图像修复方法。首先，先运用完好的图像对GAN网络展开训练，随后依据图像修复损失函数对生成器参数进行更新，进而获取修复图像。在损失计算进程中，通过增添权重，能够有效使网络注意力更为集中。该方法在古代壁画修复方面成效显著，尤其在色调、细节等层面展现出良好的性能。